首页>报告>行业>正文
美专局发布AI报告
发布机构: USPTO 发布时间: 2020-10-16
关键词: 人工智能  知识产权  美国  
报告摘要:

美国专利局(USPTO)发布了一份题为“人工智能和知识产权政策的公共观点”的报告,对人工智能(AI)在整个知识产权(IP)领域的影响,包括专利、商标、版权和商业秘密政策,以及开发有关数据库保护的问题的利益相关者的各种观点进行了全面研究,代表了该机构坚定的承诺,以跟上这种快速变化和关键的技术,以加快美国的创新。

美国商务部长威尔伯·罗斯说:“ 2019211日特朗普总统签署了13859号行政命令,宣布了美国的人工智能战略,即美国的人工智能战略。随着人工智能技术的不断发展,美国将不会在全球创新中脱颖而出。商务部认识到利用美国的智慧来促进和保护我们的经济安全的重要性。”

“美国专利商标局一直致力于确保我们的国家在所有创新领域保持领先地位,特别是在人工智能等新兴技术方面,”美国商务部知识产权局副局长兼美国专利商标局局长安德烈·伊安库说,“我们感谢利益相关者为协助美国专利商标局的这项努力而提出的深思熟虑的意见。我们将继续与创新界和人工智能专家密切合作,以鼓励创新并加强与人工智能技术相关的知识产权的可预测性和可靠性。我们希望确保在这一关键领域及其周围继续进行重大创新。”

“根据当前的知识产权法,需要对新的AI技术进行仔细考虑,” 商务部知识产权副部长兼美国专商局副局长Laura Peter补充说。为此,美国专商局通过在《联邦公报》上发布的两项正式的《征求意见稿》,积极征求公众意见。作为回应,该机构收到了来自外国专利局、律师协会、行业协会、学术界,律师事务所以及电子、软件、汽车、医疗和制药行业公司的众多专家的大约200条独特评论。

正如报告所表明的那样,大多数评论者认为,美国法律体系有能力应对AI引发的新问题。但是,许多人评论说,USPTOIP利益相关者必须密切关注AI的法律和科学发展,以确保美国紧跟这一关键技术。

评议出现了许多主题:

一般主题

(1)许多评论提到了AI没有公认的定义这一事实。由于该术语的定义范围很广,因此经常有评论敦促在有关AI的特定IP政策制定方面保持谨慎。

大多数公共评论员虽然未提供AI的定义,但同意当前的技术水平仅限于“狭窄”的AI。狭窄的AI系统是在定义明确的域中执行单个任务的系统(例如,图像识别,翻译等)。多数人认为,人工智能(AGI)的概念(类似于人类及其他人类所拥有的智力)只是在遥远的将来可能出现的理论上的可能性。

(2)基于大多数人尚未提出AGI的观点,大多数意见认为,如果没有人工干预,当前的AI既不能发明也不能创作。评论认为,人类仍然是AI运作不可或缺的一部分,这是考虑到AI技术的当前状态来评估知识产权法律是否需要修改的重要考虑因素。

(3)在所有IP主题中,大多数公众评论者普遍认为,现有的美国知识产权法已正确校准以应对AI的发展。但是,对于任何新的知识产权类别是否对确保更强大的IP系统都是有益的,评论者似乎意见分歧。

专利主题

(1)大多数评论者同意,人工智能被视为计算机实施发明的最佳子集。因此,大多数人认为,美国专利商标局当前的指南,特别是有关专利主题资格和计算机实施发明公开的指南,已经具备了应对AI进步的能力。但是,一些评论者强调,按照35 U.S.C. §112a)的要求,可能难以实现(即教导公众制作和使用)某些AI发明,并为美国专商局提供了进一步探讨的主题。

(2)多数公众评论者认为,人工智能的普及将影响美国专利商标局和法院如何评估“本领域普通技术人员”的法律假设标准,该标准对于确定是否应授予专利权至关重要。

(3)尽管没有大多数人会就AI对现有技术的影响(即,专利申请提交时的已知知识)达成共识,但许多问题已提交给USPTO进行进一步审议,包括AI可能会扩散现有技术达到前所未有的体积,并且鉴于增大的体积,找到相关现有技术的困难。

其他IP主题

尽管大多数评论者指出,当前的知识产权法在版权、商标、商业秘密和数据领域均已正确校准,但许多人同意,现有的商法原则可能会在技术进步之后充分弥补知识产权法留下的空白在人工智能中(例如合同法)。对于商标,大多数评论者都认为AI将提高商标申请审查的效率。尽管在专利审查方面也普遍认同这一观点。

许多评论表示,根据17 U.S.C,使用受版权保护的材料来“培训” AI可能会侵犯版权拥有者的复制权。 §1061),并且此使用可能是也可能不是非侵权合理使用。

大多数评论者发现,现有的合理使用法不需要修改,因为合理使用是一种灵活的学说,并且能够在AI的环境中适应版权作品的使用。

商业机密和数据问题的主题引起了广泛的评论,涉及偏见,透明度,隐私以及关于AI的进步是否需要特殊的数据权利IP系统的辩论。

美国专利商标局将使用该报告来重点关注问题,以便继续探索其他措施,以加强对人工智能等新兴技术的知识产权的理解和可靠性。这些步骤可能包括与公众进一步互动,其他指导


附件: