数据驱动智能决策,制造业数字化转型正当时!

2019-11-26 数字化企业

导 读

当前,以新一代信息技术应用为核心的制造业数字化转型,使数据作为新的生产要素参与价值的创造与分配,为制造业开辟了新的价值空间。

数字经济时代,制造企业的研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务和创新等运营全业务链均使用基于数据的数字化、智能化决策,并能反馈至企业战略的决策和规划,使企业实现整体的决策智能,最终通过数据驱动引领企业乃至行业的变革。

01.数据是实现智能决策的基础

随着制造业数字化转型的不断推进,企业生产过程数字化及管理流程智能化正在逐步实现,但未来,能否实现决策智能化,将是重塑制造企业核心竞争力,拉开与其它企业间差距的关键所在。

e-works总编黄培博士在《解读制造业数字化转型的6大关键问题》一文中就指出,善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。例如,通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察,可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然,也知其所以然;通过对员工工作实绩的采集与分析,可以进一步激发员工的潜能;通过根据客户需求实现个性化定制,可以提升客户满意度;通过对营销数据的采集与分析,可以在市场上真正做到知己知彼,更好地服务客户。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰也曾表示:“智能制造的意义,就在于如何以数据的自动流动化解不确定性:让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式,自动传递给正确的人和机器,以实现资源配置效率的优化。”

由此也可以看出,数据驱动的智能决策正成为制造企业资源优化配置的利器。而且,据有关统计显示,企业数据智能化程度提高10%,其产品和服务质量就能提高15%左右。然而,在制造企业推进数字化转型过程中,作为支撑企业智能决策的基础数据,在采集上却面临着诸多问题。

02.制造业数据采集面临着诸多问题

如果说,工业2.0、3.0阶段,制造端的架构是基于信号控制和文档流转来赋能体力劳动者的;而在工业4.0或者称之为“智能制造”阶段,制造端的架构的则是基于数据流动、数字化模型和算法驱动,来赋能脑力劳动者的。

但是,当前在一些制造企业中,生产制造现场的数据记录与采集仍依赖于人工。工人每日需要手写提交生产现场的纸质报告,这样不仅会耗费大量人力,占用大量物理存储空间,不利于效率提升与报告管理;而且手写纸质报告也增加出错率,基础数据的准确性就难以保证,因此也就难以为企业的精准、智能决策提供有力支撑。

而且,CSR思想实验方法论的创立者吕健中也指出,传统制造业线性思维逻辑不同的是,数字化时代,制造企业实现智能制造需要具备多个维度交互思维的能力。除了企业自身运营中产生的大量数据之外,来自客户、供应链、合作伙伴、终端消费者等多个利益相关方的数据,都会实时在线地渗入企业个性化定制、柔性生产、新产品开发、投放市场、采购和资源整合等各个环节,并在此交互过程中,为企业决策和营销提供战略性指引。企业只有确保企业内外部数据的高效、准确采集,才能真正发挥数据的价值,驱动企业实现智能决策。

03.富士施乐,加速制造业转型升级之旅

为了提高生产制造现场数据的记录效率,避免工人手写报告导致的出错几率增加,同时为智能决策提供支持,富士施乐特推出了i-Report解决方案。i-Report解决方案,是一种利用iPad、iPad mini提供电子输入和手写相结合的全新的现场记录、报告与阅览的模式,实现了效率和品质的提升,速度的提高及成本的降低,并且已在制造企业得到了成功应用。

阿雷斯提精密模具(广州)有限公司在日常生产中就面临着难以管理关于每日使用的压铸规范的纸质表格和文件,以及需要提高生产力以应对每年平均7%的劳动力成本上升的问题,通过使用富士施乐i-Reporter解决方案,将手写纸质报告的生产记录报告进行数字化,不仅提升了数据记录和跟踪效率和准确性,避免了纸张浪费,也为数据驱动的智能决策提供有力支持。

此外,富士施乐推出的e-FORM电子表单解决方案,不仅可以将纸质表单快速转成电子表单,而且社交平台无缝对接、移动填写,从而实现高效数据收集,适用于多种业务场景,可满足企业外部数据收集,及移动设备和社交媒体上数据收集需求。

当然,富士施乐加速制造业转型升级之旅的举措绝非仅限于此。在制造业正在并将长期处于数字化转型发展的历史阶段,并将沿着数字化、网络化、智能化阶段不断跃升的背景下,富士施乐凭借其"智能工作创新"战略及系列产品与解决方案,也正在成为推动制造业数字化转型升级的新动能,助力制造业企业开启工作方式的崭新"智"变。